以前、とある業務システムで検索スピードが要件を満たさずにリリースが延期されたという話を耳にしたことがあります。それを聞いた時、かつて少し関わっていた現場で、検索するとCPU負荷が100％に張り付くシステムや、ちゃんと動いていたのにある日を境に検索がタイムアウトするようになったシステムの存在を思い出しました。
この手の話はデータベースの索引が適切でないことに原因があることが多いのですが、データベース設計の教科書でも索引は基本的な単元であるにもかかわらずわりと良く聞く話でもあったりします。プログラムはゴリゴリ書けるけど、DB設計をきちんと学んだことが無い人が作っているという可能性もあるのですが、もしかしたらある程度きちんと機能する索引を付けるにはそれなりに経験を積んでセンスを磨く必要があるということなのかもしれません。
索引は検索キーやソートキーに付与するというのが基本ですが、複数カラムを指定して検索する場合にその索引が使われなければ、別途使われるような索引を付与するといったことをします。ただ、あまり索引を付け過ぎると更新処理のパフォーマンスが落ちるので、検索スピードが欲しい場合はマスタとは別に検索用のテーブルを用意することもよくあります。最初は普通に結合して選択していたものが、段々パフォーマンスが落ちてきたために途中で検索用テーブルを追加するといったことは別におかしいことではありません。
適切な索引が無ければどんなにSQLを効率的に記述してもパフォーマンスは出ませんし、また、基本的な索引は理論だけで行けるとしても、RDBMSの実行計画は実際にテーブルに格納されているデータの件数だけでなく内容によっても変わってきます。なので、もし絶対に止めてはいけないようなシステムの場合は、テストの段階で本番さながらのテストデータを使って本番さながらの件数を格納した上で動作を確認しチューニングする必要があります。
チューニングの作業は私は結構楽しいと思っていますけれど（例えばチューニングして検索スピードが10分の1になったら楽しくないですか？）、面倒くさいと感じる人はなるべくやらずに済ませたいと思ってしまうのでしょうか。
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